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大数据:入门

大数据是指由人员,工具和机器创建的动态,大量且分散的数据;它需要新的,创新的和可扩展的技术来收集,托管和分析处理所收集的大量数据,以便获得与消费者,风险,利润,绩效,生产力管理和增强的股东价值相关的实时业务洞察力。大数据包括从社交媒体获得的信息,来自具有互联网功能的设备(包括智能手机和平板电脑)的数据,机器数据,视频和语音记录,以及结构化和非结构化数据的持续保存和记录。

它通常以四个“ V”为特征

卷: 与传统数据源相比,创建的数据量巨大

品种: 数据来自不同的来源,并由机器和人员创建

速度: 数据的生成速度非常快,即使在我们睡觉的时候,这个过程也永远不会停止

准确性: 大数据来自许多不同的地方,因此您需要测试数据的准确性/质量。

不断发展的技术将数据分析带出了IT后台,并将使用数据驱动的结果的潜力扩展到了组织的各个方面。但是,尽管软件和硬件的进步推动了大数据时代的到来,但技术并不是唯一的考虑因素。公司需要采取整体观点,认识到成功是建立在人员,流程,技术和数据的整合之上的;这意味着能够将数据整合到他们的业务例程,策略和日常运营中。组织必须了解他们需要什么洞察力才能做出良好的战略和运营决策。挑战的第一部分是整理所有可用数据,以识别趋势和相关性,这些趋势和相关性将推动业务行为的有益变化。下一步是利用来自企业外部的信息来丰富此组织信息。这将包括熟悉的大数据源,例如那些在线创建和存储的数据。在瞬息万变的商业环境中,与对历史或当前观点的简单可视化相比,未来的预测变得更加重要。为了进行有效的未来预测,可以使用使用统计和预测建模技术的数据分析来增强和支持组织的业务战略。收集和聚合大数据以及来自企业外部的其他信息,使企业能够开发自己的分析能力和能力,多年来,只有少数大型组织才能使用。

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