新兴技术革新

深度假货:入门

诸如深层伪造之类的技术听起来非常令人兴奋,但是,它具有根深蒂固的挑战,并且具有巨大的危害潜力。

由于专家认为假新闻的影响, 图像和图形已经使世界万事俱备,通过 GAN可能会开始传播新一波的假冒媒体。

从sp.a的例子中可以很明显地看出,比利时政党,GANs和Deep Fakes尤其会引起广泛的公众愤慨,并使任何公众人物无论是政客还是其他任何人都受到不利影响。

假货流行之后的另一个挑战是拒绝 真实的视频 由罪魁祸首。罪魁祸首可以质疑视频中的人物不是他们,而是整个视频都是由GAN伪造的。如果什么都不是,那么不诚实的人会说出“真假”,从而壮成长。

奥尔巴尼大学的研究人员发表了一篇论文[6] 在2018年6月解释了如何通过合成物体不眨眼来识别深层假货。

但是,对该论文的批评是 到时候,这些机器可以通过高级深度学习来绕过法医检测。

已经开发出一种新的W-GAN概念,研究人员已经能够克服各种缺点,例如持续眨眼和面部边缘像素化模糊。

散播信息是一件很重要的事情 关注人权。虚假信息背后的意图也是 之所以重要,是因为此类新闻会对公众思想,政治产生影响 et cetera.

虚假信息和宣传是令人高度关注的问题。由于需要确定问题的严重程度,因此担忧是严重的。关于此事尚无实证研究。

UDHCR和《公民权利和政治权利国际公约》赋予个人寻求,接收和传递任何形式信息的权力。这里的陷阱是法律不仅保护 真正 信息。如果我们认为自己是 过度调节。在不限制表达权的情况下,需要为数字空间更新许多法律。

科学家们争辩说,如果不采取适当的措施并且没有开发出用于检测深层伪造的技术,则深层伪造加剧已经遭受真相衰减的网络信息环境只是时间问题。

作者表示感谢,并感谢 严厉的Bajpai.


[1]//twitter.com/sp_a/status/998089909369016325  

[2]//www.politico.eu/article/spa-donald-trump-belgium-paris-climate-agreement-belgian-socialist-party-circulates-deep-fake-trump-video/

[3]//arxiv.org/abs/1406.2661v1

[4]//www.washingtonpost.com/technology/2018/12/30/fake-porn-videos-are-being-weaponized-harass-humiliate-women-everybody-is-potential-target/

[5]//web.stanford.edu/~zollhoef/papers/SG2018_DeepVideo/paper.pdf

[6]//arxiv.org/pdf/1806.02877.pdf


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吉安·特里帕蒂(Gyan Tripathi)

Gyan是Metacept信息技术的编辑,对技术以及网络政策和技术法律的发展怀有浓厚的兴趣。推文@Gyan_Tripathi_

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