大数据IT法的基础技术法/网络法

大数据:底漆

大数据是指人员,工具和机器创建的动态,大型和不同的数据;它需要新的,创新和可扩展的技术来收集,主持和分析处理大量数据,以获得与消费者,风险,利润,性能,生产力管理和加强股东价值相关的实时业务见解。大数据包括从社交媒体获得的信息,来自支持互联网的设备(包括智能手机和平板电脑),机器数据,视频和录音,以及结构化和非结构化数据的持续保存和记录。

它通常的特征在于四个“v's”

体积: 与传统数据源相比,所创建的数据量差异

种类: 数据来自不同的来源,正在由机器和人们创建

速度: 数据正在生成极快 - 即使在我们睡觉时也永远不会停止的过程

准确性: 大数据来自许多不同的地方,因此您需要测试数据的准确性/质量。

不断发展的技术将数据分析带出了其外圈,并将使用数据驱动的结果延长到组织的各个方面的可能性。但是,虽然软件和硬件的进步使能大数据的年龄,但技术不是唯一的考虑因素。公司需要采取全面的观点,认识到成功是建立在人民,流程,技术和数据的整合之后的成功;这意味着能够将数据纳入其业务日程,他们的战略和日常业务。组织必须了解他们所需的洞察力,以便做出良好的战略和运营决策。挑战的第一部分是通过所有可用数据进行分类,以确定将推动商业行为的有益变化的趋势和相关性。下一步是从企业以外的来源丰富了这个组织信息;这将包括熟悉的大数据源,例如创建和在线存储的大数据源。在经常和快速变化的商业环境中,未来的预测比历史或当前观点的简单可视化变得更加重要。对于有效的未来预测,可以应用使用统计和预测建模技术的数据分析来增强和支持组织的业务战略。大数据的集合和聚合以及企业外部的其他信息,使业务能够开发自己的分析能力和能力,多年来只有少数几年的组织。

Tags

相关文章

发表评论

关闭